為什么很多不需要復雜數學的量化策略效果往往比一些使用復雜模型的策略好？

很多人都說數學，尤其是計算關于量化投資很重要，可是實踐中，發現一些簡單的量化策略（基于經濟學邏輯）往往比那些用到雜亂模型（Deep learning, Machine Learning等）的策略效果還要好。。。這讓人非常困惑，期望大佬們可以交流下自己的調查和觀念，謝謝！